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2019-04-26  写字达标

最近的B站,热闹非凡。

六小龄童变身蔡徐坤大秀球技,苏大强一言不合帅成了吴彦祖,黑寡妇在同福客栈里过了把佟湘玉的瘾,李云龙一头长发唱生僻字歌的样子令人格外着迷。

因为 DeepFakes(深度假货)的存在,你可以变成任何人,任何人也可以变成你。

只是,当你在捧腹大笑的时候,有人正毫不知情的成为爱情动作电影的女主角,甚至在网络上被数万陌生人大肆围观。

在 DeepFakes 面前,除了耍帅和逗笑,更多的、却是为了满足私欲和色情报复。

你看,那一串串代码,正要撕开人性的遮羞布。

文 | 木子梨


01 确认过眼神,你不再是我睡前的“安眠女神”


“最近,我发现自己的脸盲越来越严重了,就连视力也急剧下降了。

别说五米开外雌雄莫辨,十米开外人畜不分,就连每晚睡前的“安眠女神”,我都找不到了。”

这是我的一位朋友(搞笑担当)在微信上发给我的原话。

一问才知道,他每晚睡前都要听一个名叫阿冷的主播唱歌,不然就睡不着觉,谁知就在那么突然的一个瞬间,他发现自己阿冷的视频被网友“换脸”了。

有时候,被换成了杨幂的脸。

(图片来源于网络:合成视频)

有时候,被换成了刘亦菲的脸。

   

(图片来源于网络:合成视频)

还有的时候,被换成了范冰冰的脸。

(图片来源于网络:合成视频)

一搜索才发现,原来“换脸”已经成了流行。

不止阿冷,冯莫提的视频也被网友换成了赵丽颖的脸,在直播间里唱着沙漠骆驼。

(图片来源于网络:合成视频)

这不是乱搞么?

我朋友第一想法是去社交平台吐槽这一恶劣行径,谁知转了一圈,回来告诉我说,幸好只是换脸,没干别的。

原来他发现,这种单纯的换脸已经是一种恩赐了,各个平台有着大把不堪入目的换脸视频,相比之下,他竟然心生感恩。

于是我也去搜索了一下,嗯,他说得对。


02 科技是第一X产力


“换脸”是 DeepFakes 的杰作。

AI DeepFakes 是人工智能领域下的一个分支应用,其本质是一种深度换脸技术,也就是面部替换。

在 DeepFakes 出现之前,人脸交换技术就已经存在,并在电影制作领域得到了较为广泛的运用,但需要耗费很多的时间和精力。

举个大众所熟知的例子,在保罗·沃克离世后,《速度与激情7》还能够拍摄完成,就是运用了人脸算法,借助已有的素材,合成保罗未拍摄完成的戏份,最终顺利完成了整部电影。

而 DeepFakes 的出现,可以称得上是一种突破。

它在保证面部肌肉的和谐,口型和声音匹配的前提下,降低了人脸交换的技术操作门槛,哪怕没有任何经验,按照教程的引导同样可以完成。

2017年12月,在线论坛 Reddit 上,一位 ID 叫做 “deepfakes” 的用户发布了一个足可乱真的“换脸视频”,他通过 AI 深度学习,将一部“小电影”中女主角的脸,堪称完美的用神奇女侠(盖尔·加朵)的脸做了替换,引起了很多人的关注。

随着该视频关注度的增长,这位 “deepfakes” 用户在 Reddit 上创建了一个同名主题,吸引了数万用户的关注,在他手下惨遭“换脸”成色情女主角的明星也越来越多,艾玛·沃特森、安妮·海瑟薇等人都被无辜卷入。

用户 “deepfakes” 仿佛不满足于独自创作,他干脆开发了一款名为 FakeApp 的软件,让更多人掌握了“换脸”的技能。

这一软件的出现,将 deepfakes 拉下了人工智能的神坛,只要拥有人像数据和一个符合配置的电脑,就可以完成“换脸”,技术门槛的降低,导致“换脸”爱情动作小电影的数量急剧增加,并在各大平台迅速扩散。

越来越多的人在合成“换脸”视频的过程中,将自己心中的“女神”安排进种种色情电影中,只为满足自己的X幻想。

未经同意,便将女性的脸“任意移植”到性爱镜头中,是一件彻底暴露人性丑陋的事情。

因为 DeepFakes ,成人影片产业获得了巨大的助推力。

科技是第一X产力,但凡与色情元素沾边,哪怕初衷再好,变味儿也是迟早的事情。

如同 ASMR 的出现,原本只是为了助眠和释压,结果反而让更多人难以入眠一样,DeepFakes 也很快走上了一条歧路。


03 虚假视觉引发色情报复升级


就在 DeepFakes 开足马力朝着成人电影方向飞奔的时候,官方封禁来了。

Reddit 关闭了 DeepFakes 论坛,并称会严格审查涉及“非自愿换脸色情”的内容,该抵制行动受到了各大平台的支持,以 Twitter 为代表的社交平台和以 Pornhub 为代表的色情网站,一并开展了抵制行动。

然而,各平台的联手抵制,并没能彻底遏制住 DeepFakes 蓬勃发展的劲头,依然有众多小电影网站可以照常观看,就连此前表态要公开抵制此类视频的 Pornhub ,由于语言等原因,输入关键字,同样能够在站内搜索到很多不可描述的视频。

正是在禁不能止的局面下,越来越多的人开始意识到,DeepFakes 的滥用,很有可能会升级成色情报复的新方式。

在此之前,色情报复的资本,还仅限于一段关系中所留下的回忆,我们暂且不讨论这些回忆所留下的影音资料当事人是否知情,资料是以何种手段取得,但它最起码是真实的。

而现在,不用如此麻烦,只要有 FakeApp ,一切都不是难事。

只要拥有照片和视频资料,就能任意合成多种色情小视频,这都将成为意图进行色情报复者手中的利刃。

在 DeepFakes 的世界里,一段小视频,就能给受害者留下一生的阴影。

此外,既然机器学习能够完成“换脸”,那么也很有可能通过采集声音,从而“模仿”出想要的人声,这正是 DeepFakes 2.0 版本所追求的效果。

若效果实现,就意味着:

小额贷款公司很可能不会再要求贷款者提供手持身份证照片,只需要一些生活照片,他就可以制作出远比你能够提供的信息更具有恐吓力的证据;

那些通过社交软件向你借钱的亲戚朋友,你也无法再通过视频通话的方式,来辨别对方究竟是本人还是骗子;

不论生活还是职场中,你可能在无意中得罪的某位心胸狭隘之人,都可能会为了出心中恶气,而想法设法通过社交平台收集你的信息,进而制作以你为主角的“非自愿换脸色情片”,并大肆传播。

诈骗、诬陷、报复、勒索等场景,离每个人都很近。

基于AI 机器学习的换脸技术所引发的信任危机,将每一个人都牵涉其中,我们不得不开始担心,若 DeepFakes 的门槛和易用度越来越低,效果越来越逼真,相对应的却没有有效的验证方式时,何谈信任?

双眼所见亦无力辨别真假,谨小慎微却依然危机重重。

DeepFakes 的边界,已经不单单局限于恶搞和满足个人X欲,更潜藏着更深的恶。

但人性的约束力,是很脆弱的。

很多人在寻找可以有效分辨验证视频真假的方式,但所获甚微。

也曾有瑞典科学家尝试对真假视频进行分辨,一种方法是性能最优的图像分类模型 VGG ,另一种方法是基于 Facenet 的算法,最终得出的验证结果:错误率高达95%。

DeepFakes 堪称数字时代的“新恐怖主义”。


04 阴暗心理所催生出的交易


如此危险的算法和软件,不知道在国内的“普及”有多广,我试着去探索。

万能的淘宝,不但能让我在卖家秀和买家秀之间那条巨大的鸿沟里,一次次尴尬的死去活来,还能在我每次试探性去搜索关键词的时候,高傲的凝视我:猜猜,我怀里到底有没有你想要的?

别闹,我知道你有。

不费吹灰之力,我就在淘宝上找到了几十个售卖 FakeApp 教程及软件的商家,有些商家还“贴心”的附上了样片链接,供意向买家参考。

在我咨询的过程中,一位卖家邀请我进入了一个QQ技术交流群,为了打开了一扇大门。

群里有近五百个人,气氛非常活跃,我手插兜旁观了一会儿,发现聊天内容可以分为三类。

第一种是大佬炫技,分享进展。

第二种是私人订制,付费体验。

特别好奇用非明星脸来制作小电影的难度如何,于是我私聊了两位,得到的反馈相似,只要有照片就能接。

我还顺道儿得知了行情。

第三类是试探危险,售卖资源。

在群里潜水的几个小时,令我开始思考,什么是人性?良久,觉得难以解释。

一张照片,只要付费,就能把一个毫不知情的人暴露在数双饥渴的眼睛下,而背后的作者,却是一群再普通不过的人。

他们自诩为极客,在宣称只是热爱钻研技术的同时,却乐此不疲的炫耀自己的最新作品,并打包售卖,还在议论网上那位因制作“朱茵换脸杨幂”视频而道歉的作者,认为他根本没必要道歉,偶尔恶搞一下,帮明星提提人气,人家高兴还来不及,怎会追究?

同时,只要有人付费,他们就接单,不问目的,只谈价格。

“愿意为好作品付费的人,一抓一大把。”

在私欲和利益面前,不管是女明星还是寻常女性,个人隐私都变得一文不值。

这个百人QQ群,折射出的、是一个跑偏的 DeepFakes 世界。

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